VECTOR-DATABASE-EDI

Vector database for EDI knowledge base, AI & data integration appliquée à l'EDI.

Définition

Une vector database est optimisée pour stocker et rechercher dans des espaces vectoriels haute dimension. Algorithmes : HNSW (Hierarchical Navigable Small Worlds), IVF (Inverted File), DiskANN. Acteurs : Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus, pgvector (Postgres extension). Sert de back-end aux assistants EDI RAG.

Origine

Catégorie émergente dès 2018 avec Faiss (Meta), commercialisée par Pinecone à partir de 2021.

Exemple en contexte

Pinecone serverless avec un index 1536-d, 1M vecteurs EDI, requêtes < 50 ms p99.

Termes liés

• Embeddings EDI — données stockées.