SAGEMAKER-EDI

Plateforme ML managée bout-en-bout AWS.

Définition

SageMaker offre Real-time Endpoints, Serverless Inference, Asynchronous Inference, Batch Transform. Container images officielles (Inference Containers, Training Containers) pour 30+ frameworks. Multi-Model Endpoint pour cohabitation modèles. JumpStart pour models foundation. Studio basé sur JupyterLab.

Origine

Lancé par AWS en novembre 2017 ; Studio en décembre 2019 ; SageMaker Unified Studio en re:Invent 2024.

Exemple en contexte

Une e-commerce déploie son modèle de recommandation produits via SageMaker Real-time Endpoint avec autoscaling.

Termes liés

• Vertex AI — concurrent GCP.