NER-EDI

Named Entity Recognition for EDI, AI & data integration appliquée à l'EDI.

Définition

Le NER (Named Entity Recognition) appliqué à l'EDI consiste à extraire les entités structurées d'un texte brut : nom d'entreprise, IBAN, BIC, GTIN, code TVA, montant. Modèles classiques : spaCy custom, BERT fine-tuned, HuggingFace transformers. Indispensable pour les pipelines OCR → JSON EDI. Précision typique : 90% sur factures en clair, 75% sur emails de commande.

Origine

Discipline NLP classique depuis MUC (Message Understanding Conference) 1996. Modernisée avec BERT 2018, et les LLMs depuis 2023.

Exemple en contexte

spaCy custom NER avec entités IBAN, BIC, AMOUNT, COMPANY entraîné sur 5000 emails français/anglais, F1 = 0,89.

Termes liés

• Document AI — service englobant NER.