MLFLOW-EDI

Plateforme open-source cycle de vie ML.

Définition

MLflow v2.0 (novembre 2022) ajoute MLflow Pipelines, MLflow LLM (GenAI). MLflow Recipes pour MLOps templated. Integrations natives PyTorch, scikit-learn, TensorFlow, XGBoost, Spark MLlib, OpenAI. Backend store : SQLite, PostgreSQL, MySQL ; artifact store : S3, Azure Blob, GCS.

Origine

Créé par Matei Zaharia et team chez Databricks ; open-source juin 2018 ; v1.0 en juin 2019.

Exemple en contexte

Une équipe ML logge 200 experiments XGBoost pour predict EDI partner delays via MLflow Tracking.

Termes liés

• Kubeflow — concurrent K8s.