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EvidenceVariable — Composante PICO

La définition formelle d'une variable de recherche clinique : population, exposition, comparateur ou outcome. Référencée par Evidence pour structurer la question PICO.

Objet de la ressource

EvidenceVariable est l'unité atomique d'une question de recherche. Une EvidenceVariable peut représenter une population (adultes ≥ 18 ans avec fibrillation atriale non valvulaire), une intervention (apixaban 5 mg × 2/j), un comparateur (warfarine), ou un outcome (événement vasculaire majeur à 12 mois). Chaque variable porte sa characteristic détaillée — critères d'inclusion/exclusion sous forme de DataRequirement ou TriggerDefinition — et son handling (continu, dichotomique, ordinal, à temps-événement).

Champs clés

ChampTypeCardinalitéRôle
urluri0..1URL canonique.
identifierIdentifier[]0..*Identifiants métier.
versionstring0..1Version.
namestring0..1Nom technique.
titlestring0..1Titre.
shortTitlestring0..1Titre court.
statuscode1..1draft | active | retired | unknown.
actualboolean0..1Caractérise une population observée (vrai) ou hypothétique (faux).
descriptionmarkdown0..1Description.
characteristicBackboneElement[]0..*Critères définissant la variable.
handlingcode0..1continuous | dichotomous | ordinal | polychotomous.
categoryBackboneElement[]0..*Catégories de la variable (pour variables nominales).

Exemple JSON

json evidencevariable-example.json
{
  "resourceType": "EvidenceVariable",
  "id": "stroke-event",
  "url": "http://example.org/EvidenceVariable/stroke-event",
  "status": "active",
  "name": "StrokeEvent",
  "title": "Stroke event within 12 months",
  "description": "Any stroke event (ischemic or hemorrhagic) within 12 months following randomisation.",
  "handling": "dichotomous",
  "characteristic": [{
    "definitionCodeableConcept": {
      "coding": [{
        "system": "http://snomed.info/sct",
        "code": "230690007",
        "display": "Cerebrovascular accident"
      }]
    }
  }]
}

Pièges courants

  • Characteristic non discriminante — toujours pointer vers DataRequirement ou TriggerDefinition.
  • Handling absent — sans cette information, la variable ne peut pas être consommée par un outil statistique.
  • Confusion population vs outcome — la même EvidenceVariable ne peut pas tenir les deux rôles dans une Evidence.

Ressources liées